Iako se veliki podaci koriste gotovo svakoj vrsti industrije, uključujući male i čak kućanske industrije, postoje neki sektori koji su već ovisni o velikim podacima. Oni su dugo implementirali ili ugrađivali Big Data - prikupljanje i analizu - u njihove sustave za generiranje različitih vrsta izvješća za različite krajnje korisnike. Ovaj se članak fokusira na upotrebu velikih podataka tih industrija i načina upotrebe velikih podataka. Već sam objavio članak o osnovnim osnovama podataka, pa ovaj članak ne ponavlja ono što je Big Data.
Koje su upotrebe velikih podataka?
Poslovne kuće dugo su bile ovisne o svim podacima koje su morali analizirati trendove, ponašanje (robe i / ili korisnika), utjecaji i ukupni profit itd. Uz vrste podataka koje danas posjeduju - zahvaljujući internetu - jednostavne proračunske tablice kako bi im pružile precizne rezultate. Nadalje, veliki podaci omogućuju im da izvode više vrsta analiza kako bi zadržali zdravo i profitabilno poslovanje koje je uvijek na putu ka rastu.
Velika potrošnja podataka
Industrije koje već koriste velike podatke: počele su rano
A] Financijske institucije: Uglavnom se bave vašim novcem, te se industrije oslanjaju na velike podatke kako bi provjerili prethodne trendove i napravili predviđanja. Rani podaci bili su manji, pa su predviđanja došla s većom marginom rizika. Taj je rizik sada smanjen zbog pristupa više podataka. Tržišta dionica, banke i druge financijske institucije također mogu provjeravati vaše metode trošenja kako bi se dobila neka vrsta jednadžbe koja vam pomaže da zadržite maksimalnu dobit. Sljedeći grafikon pomoći će vam u razumijevanju kako financijske institucije koriste velike podatke. Također će vam dati predodžbu o tome kako se mogu koristiti veliki podaci.
B] maloprodajnom marketingu: Prva stvar koja otežava raspravu o maloprodaji jest potrošnja robe - područje ili mudrost. Da, možete upotrebljavati velike podatke kako biste saznali kako i tko upotrebljava vašu robu i koje vrste robe. Osim toga, možete se usredotočiti na poboljšanje proizvoda, pa čak i na uvođenje novih proizvoda na temelju uspjeha. Druga strana upotrebe velikih podataka u maloprodajnom marketingu jest saznanje o izgledima (ne zaboravite kupce prozora na mreži), izglede za stopu pretvorbe klijenata i sposobnosti ili tehnike, zadržavanje klijenata i slična područja.
C] Vlade i javnog sektora: Kako možemo zaboraviti vladu kada je riječ o podacima? Govt. i jedinice javnog sektora one koje prikupljaju podatke više od bilo kojeg drugog sektora. Može se reći da se utapaju u podacima čak i kad digitaliziraju i pohranjuju podatke na svoje poslužitelje ili oblake širom svijeta. Prema dokumentu IDC-a
"Budući da vladini čelnici diljem spektra nastoje postati organizacija upravljani podacima za uspješno izvršavanje svojih misija, postavljaju temelje za povezivanje zavisnosti između događaja i praćenje ovisnosti među ljudima, procesima i informacijama".
Sve u svemu, ovaj sektor dobiva u smislu produktivnosti jer može pratiti brzinu i točnost različitih projekata kojima upravlja. Zatim može analizirati podatke kako bi pronašao bolje metode poboljšanja performansi. Ima još nekoliko drugih prednosti, kao što je praćenje ljudi radi boljeg pružanja zdravstvene zaštite, zapošljavanja itd.
D] Sektor za komunikacije: Još jedno područje u kojem Big Data igra važnu ulogu od stjecanja kupaca do povećanja ili, barem, održavanjem klase usluge koja im se pruža, oporavkom i lošim dugovima!
Budući da bi željeli da njihove usluge uvijek budu pokrenute, oni mogu koristiti Big Data i za gore navedeno i na vlastitu infrastrukturu kako bi projicirali potencijalni rast već godinama. Upoznaju zahtjeve širine pojasa, znaju za lažne kupce i korisnike koji više ne koriste svoje usluge (pomažu u njihovom povratku), smanjenje rizika u slučaju povećanja potražnje i još mnogo toga - praktički bilo koji dio poslovanja koji možete razmišljati.
E] Mediji i zabava tvrtke: Glavni fokus ovdje je zadržavanje klijenata - ponekad važnije u usporedbi s kupnjom kupaca. Veliki podaci pri ruci pomažu u provjeravanju kakve vrste medija različiti korisnici uživaju i na temelju toga, medijske kuće razvijaju bolji sadržaj tog tipa.
Oni se usredotočuju na dobne skupine i dijele produkciju artefakata prema rezultatima analize. Istodobno, moraju saznati kakva se vrsta oglašavanja obavljaju različite dobne skupine - umjesto da jednostavno gledaju. Ranije nije bilo moguće dobiti toliko podataka, već zbog agencija za internet marketing i prikupljanja podataka tijekom godina, a ne samo ispiranja, mogu donositi odluke u stvarnom vremenu, poduzeti odgovarajuće radnje za klijente i osoblje. To je samo početak. Nema ograničenja na ono što želite znati. S pravim podacima u ruci uvijek možete dobiti točne rezultate.
Gore navedeno pokušava vam pružiti uvid u primjere velikih podataka s primjerima različitih industrijskih sektora. Pročitajte sljedeće o Big Data 3 Vs. Ako imate bilo kakvih nedoumica ili s dodavanjem bilo čega, molimo da komentirate u nastavku.
