Danas svaka organizacija ima više podataka nego ikada na raspolaganju. Ali izvođenje značajnih spoznaja od njega za poboljšanje operativne učinkovitosti ostaje snažan izazov. Analiza podataka čini se da je praktično rješenje za ovaj problem.
Što je Analitika podataka?
Analiza podataka odnosi se na postupak ispitivanja velikih iznosa Veliki podaci otkriti skrivene obrasce, korelacije i ostale uvide uz pomoć specijaliziranih sustava i softvera.
To je trending praksa koju mnoge tvrtke prihvaćaju i usvajaju kako bi stekle konkurentske prednosti nad poslovnim suparnicima i potaknuli novi prihod. Međutim, prvo je potrebno prvo razumjeti njezin krajolik (vrste, izazovi i mogućnosti) prije nego ga stavite u aplikaciju.
S gledišta tržišta, potrebno je odabrati pravu vrstu alata za analizu podataka za analizu podataka.
Alati za analizu podataka mogu se razlikovati u dvije osnovne vrste:
Jednostavna analiza podataka
Uglavnom se fokusira na opis događaja koji se već dogodio, pronalaženje njegovih osnovnih uzroka i pružanje uvida.
Kompleksna analiza podataka
može se dalje podkategorizirati
- Predviđanje modeliranja - prikupljeni podaci se miniraju za uzorke koji ukazuju na buduće situacije i ponašanja.
- Preskriptivno modeliranje - podudara rezultate prediktivne analitike kako bi predložio korigirani tijek akcije koji može iskoristiti predvidljive scenarije.
Ovisno o apetitu za analizu podataka vaše organizacije, možete razmotriti bilo koju od gore navedenih podataka aplikacije Analitika podataka za obradu velikih količina podataka, poboljšati njezinu operativnu učinkovitost i povećavati prihod.
Što se koristi za Analytics podataka
Čak i jednostavni proizvodi ponekad imaju vrlo složene potencijalne probleme i zbog toga se trebaju uključiti različite permutacije / radna rješenja putem analize podataka kako bi se brzo riješila situacija. Ostale potencijalne prednosti uključuju,
Brže i bolje donošenje odluka
Uz mogućnost analize novih izvora podataka, tvrtke mogu odmah analizirati podatke i donositi odluke na temelju onoga što su naučili.
Smanjenje troškova
Analiza temeljena na oblaku donosi značajne prednosti s cijenama. Pomaže u otkrivanju učinkovitijih načina poslovanja, a ne oslanjanja na arhaično suđenje i iskustvo pogrešaka.
Novi proizvodi i usluge
S mogućnošću procjene potreba kupaca i zadovoljstva kroz analitiku, više tvrtki sada je u stanju razvijati nove proizvode kako bi zadovoljile potrebe kupaca.
Suzbijanje prijetnje za pranje novca
Rizici pranja novca u posljednjih su godina porasli u složenosti i razmjeri. Analiza podataka pokazala se golemom pomoći u otkrivanju i provođenju transnacionalnog kriminala i pranja novca, čime se jača pristup regulatornom okviru.
Nadam se da vam ovo daje osnovnu ideju o Analyticsu podataka.
