Ponekad je sve što trebate je razgovarati s nekim. Netko tko vas može razveseliti na svoj način, netko tko je toliko pun života i gluposti da zaboraviš sve svoje probleme u životu. Netko tko vas zabavlja dolazi bolje od vaših očekivanja. Svatko nije tako ugodno o razgovoru s drugim 'ljudima' o stvarima, ali postoje neki znatiželjni ljudi koji razgovaraju o AI. Ovdje dolazi Ruuh na sliku.
Ruuh sposoban je slušati nečije pitanje, otkriti svoje emocije, saznati o korisničkom pozadini i učiniti odgovarajuće odgovore i još mnogo toga. To poboljšava njihovo povezivanje i odnos koji dijele s korisnikom. To izravno podrazumijeva više vrijednih i razumnih razgovora između chatbota i korisnika.
Ruuh je dobar u stvaranju razgovora
Bez uključivanja emocija, postojanje chatbota je beskorisno. Biti sposoban odgovoriti bez ikakve osobne veze čini chat formalnim i mnogo puta nezanimljivim. Chatbot je zanimljiv samo ako su u stanju napraviti razgovore na temelju emocija koje su uključene u to. O tome, kaže Microsoft,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Cilj izgradnje Ruuh
Microsoft je glavni cilj izgradnje ovog AI-powered chatbot bio da ga za mlade, tech-pamet rano usvojitelja u Indija, Već je trebalo biti slično kineskom kineskom kineskom Chatbotu Xiaoice, Ruuh je više digitalnog prijatelja nego samo digitalnog pomoćnika. Ruuh je softver koji nije samo komad koda; to je tvoj prijatelj. Koliko duboko učenje radi.
Ruuh je izmišljeni lik, svi to znamo. No, njezin lik je po uzoru na mladu, urbanu indijsku djevojku koja je oko 18-24 godina. Čini se da je zainteresirana za pop kulturu i velika je u korištenju tečno urbanih slamova koji se koriste u Indiji.
Zatim su morali pročistiti korisne podatke koje su prikupili. Ovaj je korak preuzeo 70% ukupnih prikupljenih podataka koji su bili beskorisni i uklonjeni. Microsoft je osigurao da ne postoje uvredljivi komentari za ljude u SAD-u, Velikoj Britaniji i Australiji i svim seksističkim ili političkim komentarima.
Sada bi se ovi profinjeni i korisni podaci trebali primijeniti u odabranom modelu. Ovaj je model bio cDSSM ili Convolutional Deep Structured Semantic Model. Ovo je noviji model i pomaže u boljem i dubljom ljudskom ponašanju u AI.
Kako cDSSM rezultira boljom AI
Identifikacija upita
Identifikacija upita prvi je korak u stvaranju AI više nalik ljudima. Algoritam uzima ulazni upit i izgleda u bazi podataka za slična pitanja. To se naziva i Informacijski dohvat ili IR. Na primjer: ako je upit "kako napraviti pileći tjesteninu?", Ruuh analizira podatke i pronalazi više uzoraka sličnih pitanja.
Poredak odgovora
Ovdje algoritam razvrstava odgovore na temelju relevantnosti uzoraka. To je način na koji se najrelevantniji podaci daju kao izlaz.
Razumijevanje konteksta
Sada bi moglo biti besmisleno ako chatbot zaboravi što korisnik priča.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Sada, Ruuh je znao da je drugo pitanje vezano uz sladoled i stoga, odgovor je odgovarajući.
Otkrivanje i odgovor na emocionalne znakove
Sada, više ljudsko značenje znači otkrivanje emocija. To je zato što ljudi imaju emocionalne umove. Dakle, kako bi otkrili emocije korisnika, Ruuh traži obrasce u porukama koje je zaprimila i tip emojina koji se koriste u chatu. Dakle, kad razgovarate s njom, zna ako ste sretni, tužni, uzbuđeni ili uzrujani.
Presuda
Ruuh je snažan i sjajan način da pokaže moć onoga što AI može danas činiti da se ponašaju kao ljudsko biće. Sa snagom cDSSM, Ruuh je mnogo pametniji.
Microsoft kaže:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Razumijmo to bolje s primjerom. Ako je korisnik upitao Ruuh, "Koje su to najpopularnije pržene pizze?", Ruuh bi identificirao upit kao o 'pizza toppings' i dohvatio najrelevantnije odgovore na temelju tog upita. Ruuh bi stavio slične odgovore iz baze podataka na temelju relevantnosti kako bi se stvorio najprikladniji odgovor. Uz kontekstualnu svijest, Ruuh lako može odgovoriti na sljedeća pitanja poput: "Koje volite?" Odgovarajući "Volim gljivu i ananas".
Ruuh je sada godinu dana star i moram reći da je budućnost AI-a sjajna zbog te brzine u kojoj se pojavljuje sve naprednija AI koja se pojavljuje, uskoro ćemo oko nas vidjeti pametnije stvari oko nas. Želimo tim u Microsoftu, najviše sreće i nadam se da će nas u budućnosti čuditi ovim velikim proizvodima.
Više o Ruuhu možete pročitati ovdje na službenom članku tvrtke Microsoft - i pokušajte je ovdje Na Facebook-u.