Kratak odgovor: nitko ne zna detalje - ni YouTube, do određene mjere. Algoritam usluge YouTube upotrebljava učenje stroja za predlaganje videozapisa, što znači da ne možemo postaviti pravila koja vam možemo reći. Osim toga, Google nam ionako ne bi rekao, jer to bi dovelo do toga da ih ljudi iskorištavaju.
Ono što znamo
Evo uvelike pojednostavljenog primjera. Recimo da ste htjeli obučiti AI kako biste otkrili razliku između slika mačaka i pasa. U osnovi, dali biste AI skupini slika mačaka i pasa, započeti odabir, a zatim ga ispravno, ako je ispravno odgovorio. Što više to dobije, to bolje dobiva odabir. Rezultat je stroj koji može identificirati mačke i pse. Ovaj trening koristi mjerni podatak kojim se ocjenjuju rezultati; u našem slučaju, mačka-o-metar, ili što je postotak slike doista mačka.
Metrika koju YouTube upotrebljava jest vrijeme gledanja- koliko dugo ostaju korisnici na videozapisu. To ima smisla jer usluga YouTube ne želi da korisnici preskoče oko gledanja videozapisa, jer to je više posla na kraju i manje vremena provedeno gledanje.
Mnogo je lakše nego samo "koliko ste dugo gledali videozapis". Algoritam uzima u obzir mnoge različite čimbenike i rangira ih sukladno tome: zadržavanje gledatelja, pojavljivanja do klikova, angažman gledatelja i neki drugi iza scene čimbenike koje nikada ne vidimo. YouTube zatim prilagođava te čimbenike vašem profilu kako bi mogao predložiti videozapise s kojima ćete vjerojatno kliknuti.
Što se maknuti s ovoga
Ako ste težak YouTuber, dvije glavne stvari koje trebate raditi su maksimiziranje prosječnog trajanja prikaza i maksimiziranje klikovnog postotka. Uzmite sljedeću piramidu naopako.
Nakon što netko klikne na videozapis, YouTube zatim mjeri vrijeme koje su korisnici proveli gledajući videozapise.
Možete vidjeti zašto tako mnogi tvorci usluge YouTube upotrebljavaju clickbait naslove i minijature (kako bi dobili one klikove) i duge, izvučene videozapise (do zadržavanja vremena). Ovo su dva vrlo neugodno obilježja mnogih stvaratelja usluge YouTube, ali hej, krivi algoritam.
Studija slučaja
Budući da samo jedan videozapis čini mjesec dana, iznenađujuće je da ima više od 8 milijuna pretplatnika. To je vjerojatno zato što dugo vrijeme između videozapisa stvara osjećaj nečega novo kad sljedeći padne. Njegovi videozapisi predstavljaju ikonu, a kad god se prikazuju u mojoj hrani, gotovo ih uvijek kliknem. Pretpostavljam da drugi osjećaju na isti način, pa vjerojatno ima i visoku stopu klikanja.
Također su izvrsni u klikovnim minijaturama i naslovima, stavljajući * NEW * u sve kape na mnogim videozapisima i uvijek sa šarenim sličicama koje su obično po mjeri i često vrlo zabludu. Ali, oni nisu očiti klikovi; videozapisi donose naslov, ali to je samo dovoljno klikova da bi ljudi kliknuli.
To je glavna stvar da se uklonite iz BCC-a: ako ćete kliknuti vaše minijature, učinite to suptilno. Postavljanje izravno leži u naslovu često će ljude ljutiti i može imati suprotan učinak namjeravate.
U svakom slučaju, trebali biste pronaći ono što vam funkcionira i iskoristiti to u vašu korist. Imajte na umu vrijeme gledanja i klikovni postotak, no pridržavajte se svog formata i ne dopustite da algoritam diktira vaš sadržaj.
